产品优势

当客户面对不同优势的多家云厂商时,只需确定自身的需求,企商融合云会根据客户的需求搭建出最具性价比的云平台。

灵活

企商融合云通过定期评估现有应用程序和供应商,客户不仅可以保持成本检查,还可以做出更好的后续配置决策。

成本控制

企商融合云能为客户创建共享反馈的机制,监控流程关键绩效指标(KPI),并与供应商进行协商,使其与客户所需云平台环境目标保持一致。

用户体验

单一的云上架构,一旦云厂商改变定价,与云供应商可谈判的余地就十分的小。采用融合云来构建云上架构,防止被供应商牵着鼻子走。

避免被动

通过融合云对多个云厂商资源的调用,客户可以选择最适合的业务环境,避免因为单个提供商出现问题而导致业务环境不能正常运行。

优化负载

超融合一体机接入云管平台,即可实现自动扩容 -扩容时业务不停机,

安全

资源池推荐配置

阿里资源池

计算型应用

高计算资源占比,处理器与内存资源配比为1:2,适用于:
(1)高网络包收发场景,如视频弹幕,电信业务转发等
(2)网站前端服务器
(3)数据分析、批量计算、视频编码

通用型应用

具有均衡的计算、内存、网络资源,处理器与内存资源配比为1:4,适用于:
(1)高网络包收发场景,如视频弹幕,电信业务转发等
(2)各种类型和规模的企业级应用
(3)中小型数据库系统、缓存、搜索集群

内存型应用

高内存资源占比,处理器与内存资源配比为1:8,适用于:
(1)高网络包收发场景,如视频弹幕,电信业务转发等
(2)高性能数据库、内存数据库、分布式内存缓存
(3)其他企业大内存需求应用


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腾讯资源池

标准型应用

计算、内存和网络资源的均衡,可满足大多数场景下的应用资源需求,适用于:
(1)各种类型和规模的企业级应用
(2)中小型数据库系统、缓存、搜索集群
(3)计算集群、依赖内存的数据处理

高 IO 型应用

具有高随机 IOPS、高吞吐量、低访问延时等特点,适用于:
(1)高性能数据库,NoSQL 数据库(例如MongoDB)、群集化数据库
(2)联机事务处理系统、搜索等需要低时延的I/O密集型应用

异构型应用

具有高性能计算及强大的单双精度浮点功能,适用于:
(1)深度学习如图像分类识别、语音识别、自然语言处理
(2)科学计算如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析
(3)高性能计算等其他服务器端 GPU 计算工作负载


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百度资源池

轻量型应用

高计算资源占比,处理器与内存资源配比为1:2,适用于:
(1)网站搭建
(2)OA办公
 

普通型应用

具有均衡的计算、内存、网络资源,处理器与内存资源配比为1:4,适用于:
(1)政务建设、在线教育
(2)游戏运营、手游\页游
 
 

高性能应用

高内存资源占比,处理器与内存资源配比为1:8,适用于:
(1)生命科学、数字建模
(2)生物医疗、加密破解
(3)人工智能、大数据分析、舆情分析
 
 
 


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配置应用场景

NETNIC Cloud 提供三种类型的融合云配置:微型融合云、小型融合云、中型融合云。除了搭配对应类型的块存储外,三种类型的虚拟主机均可搭配容量型块存储。

适用场景 场景特点 推荐产品
跨境电商、跨国企业办公 对于大型的跨国企业及跨境业务的,为了满足性能及时效等个性化需求,往往会在国内选择本地云厂商,到了境外区域,会选取另外一家覆盖当地云服务商提供服务,以保证能完整区域覆盖,及地域性的特殊需求 企商融合云(企商云融合阿里云)
适用场景 场景特点 推荐产品
物流调度、赛事直播、远程医疗 云平台承载了大量的用户业务,一旦发生故障也就直接导致云用户的在线业务无法开展,进而带来损失。通过企商融合云,同时调用多家云厂家资源。分散了企业使用云的风险,避免单一厂商引起的故障导致自身业务中断。 企商融合云(企商云融合阿里云)
适用场景 场景特点 推荐产品
在线教育、云端灾备、科学计算 多云环境对企业来说有很多好处,但如果没有适当的管理,其成本分配将变得艰难。单个云平台的成本分配和管理可能很困难,而多云计算更加大这个挑战。由于各个云服务商的能力、价格有所差异,使用企商融合云可以随时调整选择各个云服务商最具性价比的服务。 企商融合云(企商云融合阿里云)

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